Ответить на комментарий

Картинка: 

Яндекс объявила о начале эксперимента с использованием машинного обучения своего алгоритма Матрикснет для рекламной сети Яндекса. По заверениям представителей компании, это нововведение позволит точнее отбирать для пользователей на сайтах на сайтах интересную им рекламу.

Алгоритм «Матрикснет» был использован первый раз в РСЯ около 10 дней назад, что по заверениям представителей команда разработчиков сказалось на росте кликов по объявлениям на 20%.

Новая формула учитывает огромное количество факторов, которые позволяют системе точнее прогнозировать вероятность клика определённого пользовтаеля по объявлениям, что было описано в официальном пресс-релизе от Яндекса.

Руководитель команды РСЯ, Дмитрий Попов: «Мы только начали экспериментировать с алгоритмом Матрикснет в РСЯ и сразу же получили отличные, с нашей точки зрения, результаты. Машинное обучение даёт неплохие результаты, и мы будем далее подстраивать формулу, расширяя её за счёт новых факторов.

Получается, что мы сможем еще лучше определять, какие рекламные блоки нужны посетителям на сайте. Число кликов на рекламе увеличивается, а значит, владельцы ресурсов смогут увеличить свой заработок, а рекламодатели же получат большую конверсию и высокий процент трафика».

Аналитическое агентство «сomScore Media Metrix» отмечает, что в июле 2011 года число пользователей РСЯ только в России выросло до 43,6 млн пользователей. За 30 дней посетители сайтов просматривают более 540 страниц с рекламными блоками от Яндекса: Яндекс.Директ и Яндекс.Маркет.

На данный момент РСЯ является самой крупной в России системой контекстной рекламы по охвату аудитории.

woolfs.ru