Пользовательский фактор и продвижение сайтов в Яндексе

Новая идеология поисковой системы Яндекс «Матрикснет» является системой машинного обучения, которая в ранжировании документов учитывает поведение пользователей.

Поисковые технологии постоянно развиваются и становятся все более совершенными. Новая идеология поисковой системы Яндекс под названием «Матрикснет» является системой машинного обучения, которая способна анализировать не только несколько тысяч факторов (свойств документа), но и присваивать коэффициенты важности каждому из этих факторов на основе данных, полученных от оценки страниц живыми людьми – асессорами. Таким образом, этот метод представляет формулу ранжирования Яндекса.

Для того, чтобы продвижение сайтов было эффективным, необходимо учитывать особенности алгоритмов работы поисковых систем, которые для ранжирования страниц в поисковой выдаче используют сведения о посещаемости сайта, глубину и продолжительность просмотров посетителями сайта страниц, учитывают внутреннюю оптимизацию страниц, кликабельность ссылок, наличие сайта в закладках у пользователей и прочие данные. Важные функции по сбору статистики поведения пользователей исполняют Яндекс-бары, внедренные в браузеры пользователей.

В свое время поисковые системы Aport и Rambler потеряли доверие пользователей прежде всего из-за огромного числа спама и мусора, образовавшегося в результате деятельности оптимизаторов, которые стремились осуществлять продвижение сайтов всеми доступными средствами. Яндексу удалось избежать такой участи благодаря своевременно принятым мерам по увеличению факторов, учитываемых при обработке поисковых запросов.

Решающую роль в процессе повышения качества поисковой выдачи оказывает пользовательский фактор. Для того чтобы сайт имел высокий приоритет в поисковой выдаче, необходимо соблюдать ряд определенных правил. Прежде всего, необходимо его наполнить оригинальным содержанием, которое будет интересно людям.

Если коротко, то чтобы продвижение сайтов было наиболее эффективным, надо создать наилучший сайт не только в своей тематике, но и в своем регионе, а также учесть пользовательский фактор. С точки зрения оптимизации затрат, выгоднее продвигать сайты по среднечастотным или низкочастотным запросам. Не лишним также будет учесть пользовательский фактор с помощью анализа статистики по нецелевым посетителям. К практическим рекомендациям можно также отнести читабельный шрифт, удобную цветовую схему, использование сниппетов, от качества которых во многом зависит CTR, «юзабилити» сайта в целом, наличие правильной кодировки страниц, кросс-браузерность (работоспособность сайта под разными браузерами).